Analyse von komplexen Produkt- und Prozess-Datentypen zur Unterstutzung wissensintensiver Prozesse

Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, einseitig bedruckt, Note: 2,0, Universität Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: Laut einer Studie der International Data Corporation (IDC) [1] wächst seit der Einführung derersten Rechenmaschinen die von ihnen erfasste Datenmenge jährlich um etwa 60 %. Gleichzeitigfallen die Preise für Speichermedien im Zeitverlauf stetig. Wo früher Bücher geführt wurden, umVorgänge festzuhalten oder wichtige Informationen für Interessengruppen für längere Zeitverfügbar zu machen, stehen jetzt Computer und speichern die Daten auf ihren Festplatten. DieserWandel hat einerseits in der einschlägigen Literatur den Begriff des Informationszeitalters [2]geprägt, andererseits die Globalisierung durch Vernetzung der Informationsbestände, sowie dieSchaffung von globalen Märkten, wie den des world wide webs, weiter vorangetrieben. AndyGrove (Vorstandsmitglied bei Intel) fasst diese Situation folgendermaßen zusammen:[...]In dieser Seminararbeit werden, ausgehend von ausgewählten wissensintensiven Prozessen, diedabei anfallenden Daten klassifiziert und im Kontext der Prozesse die Daten mit den daraufzulässigen Operationen als komplette Datenstruktur analysiert. Hierfür wird im ersten Kapitel einÜberblick über die Zusammenhänge zwischen den Daten und den in ihnen gespeichertenInformationen geschaffen. Innerhalb des Kapitels wird erläutert, welches Wissen dieseInformationen darstellen und wie es in den Unternehmensprozessen generiert und benötigt wird.Das zweite Kapitel beschäftigt sich mit der Frage, welche Klassifizierungskategorien für Datenmöglich sind und aus dem Blickwinkel der wissensintensiven Prozesse sinnvoll erscheinen.Schließlich wird im letzten Kapitel ein Beispielprozess aufgezeigt, bei den das zuvor erarbeiteteWissen detailliert aufgearbeitet wird.[...]