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Ce travail vise ŕ présenter un modčle de prévision de l'inflation au Canada ŕ l'aide de données mensuelles. Notre motivation vient du fait que la prévision de l'inflation, au moyen de données historiques de plusieurs années, constitue une nécessité dans le secteur financier. Contrairement aux modčles économétriques classiques, qui n'utilisent que des données macroéconomiques pour prévoir l'inflation, notre modčle utilisera des facteurs dynamiques intégrant le maximum d'information disponible. Cette modélisation, avec beaucoup de données et avec l'ajout de données financičres, permettra de contrer le problčme de la surparamétrisation et aussi d'augmenter le potentiel de prévision hors échantillon. Malgré que ce travail vise la prévision de l'inflation au Canada, il pourrait ętre appliqué ŕ d'autres pays industrialisés avec ou sans cible explicite d'inflation.