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Compreender e modelar a variabilidade e a distribuiçăo espacial e temporal da precipitaçăo é um sério obstáculo devido ŕ falta de informaçăo ou existęncia de falhas nos dados de precipitaçăo, problema esse que pode ser causador de grande incerteza nos processos de estimaçăo dessa variável. A interpolaçăo de dados dessa variável permanece sendo uma tarefa complexa, principalmente para regiőes que apresentem pouca ou nenhuma estaçăo de mediçăo, onde essas lacunas dificultam a elaboraçăo de estudos que buscam compreender a distribuiçăo das chuvas. Deste modo a utilizaçăo de técnicas de interpolaçăo, surge como alternativa eficaz para se estimar dados de precipitaçăo e modelar as características năo-lineares de distribuiçăo desta variável, uma vez que a precipitaçăo influencia diretamente nas açőes de transformaçőes sócio-ambiental de uma regiăo.